O czym nikt nie mówi, gdy mowa o tym, jak generatywna AI zmienia tworzenie gier

Opublikowano: Aktualizacja: 
Autor:

O czym nikt nie mówi, gdy mowa o tym, jak generatywna AI zmienia tworzenie gier - Zdjęcie główne

reklama
Udostępnij na:
Facebook
PROMOWANEsponsorowanyNajważniejsza zmiana związana z generatywną AI nie sprowadza się do pojedynczego efektownego obrazu ani linijki dialogu. Chodzi o pojawienie się narzędzi AI bezpośrednio w środowisku pracy twórców gier, gdzie mogą rozwijać pomysły, edytować sceny, przygotowywać assety i testować systemy. Aktualna dokumentacja czołowych twórców narzędzi wskazuje na coraz szersze zastosowanie AI w prototypowaniu, programowaniu, animacji i funkcjach skierowanych do graczy, podczas gdy za ocenę twórczą i ostateczny efekt nadal odpowiadają ludzie.

Dla osób śledzących nowości i szukających karty podarunkowe Steam w dobrej cenie, Eneba może być wygodnym rozwiązaniem na zakupy. Karta podarunkowa Steam to prosty sposób na doładowanie portfela, którego środki można później wykorzystać na gry, DLC lub inne zakupy w sklepie, a Eneba zapewnia szybki dostęp do ofert i podaje informacje o ograniczeniach regionalnych dotyczących kart podarunkowych.

AI staje się częścią środowiska pracy twórców

Aktualna dokumentacja narzędzi AI od Unity opisuje asystenta działającego w edytorze, który odpowiada na pytania dotyczące projektu, pomaga w pracy z kodem i wykonuje działania w edytorze. Narzędzia obejmują też generowanie assetów na podstawie opisów tekstowych lub materiałów referencyjnych, a Sentis obsługuje wytrenowane modele uczenia maszynowego działające w ramach projektu. W praktyce narzędzia AI są dziś zintegrowane ze środowiskiem wykorzystywanym do tworzenia i testowania gier, zamiast funkcjonować jako odrębny eksperyment.

reklama

Roblox opisuje podobny kierunek rozwoju w Studio. Jego Assistant może tworzyć lub modyfikować obiekty i skrypty, wstawiać assety z Creator Store, generować materiały i siatki 3D oraz automatyzować powtarzalne czynności. Cube i powiązane narzędzia potrafią generować modele, środowiska, siatki i materiały na podstawie promptów tekstowych, dając twórcom więcej pomysłów do przetestowania i ocenienia przed rozpoczęciem właściwej produkcji.

Najistotniejszą zmianą jest tempo iteracji. Mały zespół lub pojedynczy twórca może szybko przygotować wstępny układ sceny, przetestować koncepcję albo stworzyć tymczasowe materiały, nie traktując pierwszej wersji jako ostatecznej. Opracowanie kierunku twórczego, integracja elementów, debugowanie i kontrola jakości nadal wymagają zaangażowania człowieka, więc narzędzia poszerzają możliwości twórców, zamiast podejmować decyzje za nich.

reklama

Szybsze eksperymentowanie oznacza większą odpowiedzialność

Narzędzia dla twórców wykraczają dziś poza prompty tekstowe i statyczną grafikę. MetaHuman Animator firmy Epic może tworzyć animacje postaci na podstawie nagrań twarzy lub ciała, dźwięku, danych o głębi albo obrazu z kamery internetowej, a dokumentacja Unreal Engine opisuje procesy pracy zarówno w czasie rzeczywistym, jak i offline. Poszerza to zakres zastosowań AI w projektach, obejmując również pracę nad ruchem i grą aktorską postaci.

Systemy skierowane do graczy wiążą się z dodatkowymi obowiązkami. Roblox dokumentuje rozwiązania do generowania tekstu i przetwarzania mowy, dynamiczne dialogi NPC oraz tworzone przez graczy treści 3D, które mogą być wykorzystywane w grach. Formularz Steam Content Survey rozróżnia treści tworzone przy wsparciu AI na etapie produkcji od treści generowanych przez AI, z którymi stykają się gracze, i wymaga od deweloperów opisania istotnych treści oraz zabezpieczeń stosowanych w systemach generujących treści na żywo.

reklama

Opinie branży pozostają podzielone. Badanie „State of the Game Industry” z 2026 roku wykazało, że 36% respondentów wykorzystywało generatywną AI w pracy, między innymi do wyszukiwania informacji, burzy mózgów, pomocy w programowaniu i prototypowania. To samo badanie wykazało, że 52% ocenia ją negatywnie, a około 7% pozytywnie. Wyniki te pokazują, że praktyczne zastosowania AI w pracy współistnieją z obawami dotyczącymi jakości, własności intelektualnej, uprzedzeń, regulacji prawnych i zatrudnienia.

Kolejny etap rozwoju AI będzie zależał w równym stopniu od weryfikacji praw i moderacji, co od nowych funkcji. Amerykański Urząd ds. Praw Autorskich traktuje kwestię tego, czy rezultaty generatywnej AI mogą podlegać ochronie prawnoautorskiej, jako odrębne zagadnienie z zakresu polityki publicznej, dlatego nie można sformułować uniwersalnych wniosków prawnych w tej dziedzinie. Wiele zależy bowiem od warunków korzystania z narzędzi, danych wejściowych, wkładu człowieka i obowiązującej jurysdykcji. Dla graczy śledzących ekosystemy twórców Eneba pozostaje cyfrową platformą handlową, na której można przeglądać klucze do gier i karty podarunkowe, obserwując jednocześnie zmiany zachodzące w branży gier.

reklama
reklama
reklama
Udostępnij na:
Facebook
wróć na stronę główną

ZALOGUJ SIĘ

Twoje komentarze będą wyróżnione oraz uzyskasz dostęp do materiałów PREMIUM

e-mail
hasło

Zapomniałeś hasła? ODZYSKAJ JE

reklama
Komentarze (0)

Wysyłając komentarz akceptujesz regulamin serwisu. Zgodnie z art. 24 ust. 1 pkt 3 i 4 ustawy o ochronie danych osobowych, podanie danych jest dobrowolne, Użytkownikowi przysługuje prawo dostępu do treści swoich danych i ich poprawiania. Jak to zrobić dowiesz się w zakładce polityka prywatności.

Wczytywanie komentarzy
reklama
reklama
logo